IA y Bitcoin: Cómo la Inteligencia Artificial Influye en el Precio de Bitcoin — Entrevista

Cuando OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, pocos podrían haber predicho que este momento se convertiría en un punto de inflexión no solo para la industria tecnológica, sino también para los mercados financieros mundiales. Han pasado poco más de tres años desde ese día, y hoy, en marzo de 2026, observamos un panorama sorprendente: el precio de Bitcoin, la dinámica de las acciones de Nvidia y el ritmo del desarrollo de la inteligencia artificial resultaron estar tan estrechamente conectados que los analistas hablan en serio sobre un «nuevo superciclo tecnológico», en el que IA y criptomonedas se refuerzan mutuamente. Bitcoin, que costaba alrededor de 16.000 dólares en noviembre de 2022, alcanzó un máximo histórico de 126.000 dólares en octubre de 2025, después de lo cual se corrigió a los actuales 66.000. Nvidia, que creció más del 800% en el mismo período, se convirtió en la primera empresa del mundo con una capitalización de 5 billones de dólares. La correlación entre estos dos activos en 2024 alcanzó 0,88, un indicador que significa movimiento prácticamente sincrónico.

Michael Levin es un desarrollador líder de inteligencia artificial en la Universidad de Stanford, director del grupo de investigación sobre la aplicación del aprendizaje automático en el modelado financiero dentro del Stanford AI Lab. Autor de decenas de publicaciones científicas sobre modelos predictivos, arquitecturas de redes neuronales y su aplicación a series temporales no estacionarias, incluyendo mercados de criptomonedas. Precisamente el laboratorio de Levin fue uno de los primeros en investigar el impacto del desarrollo de IA generativa en indicadores macroeconómicos.

Alexander Mercer es analista del portal iTrusty.io, donde dirige la sección «AI × Crypto: Data-Driven Insights». Mercer se especializa en análisis cuantitativo de la intersección de tendencias tecnológicas y mercados de criptomonedas. Sus reseñas analíticas semanales son leídas por más de 200.000 suscriptores.

El formato de nuestro encuentro es un diálogo. Michael Levin hace preguntas desde la posición de un científico-desarrollador que ve IA desde adentro. Alexander Mercer responde desde la posición de un analista que ve cómo las tendencias tecnológicas se reflejan en los mercados financieros. Nuestra conversación duró más de dos horas y cubrió todo: desde las matemáticas de las correlaciones hasta la física de los centros de datos, desde la macroeconomía de la política monetaria hasta la filosofía de los activos digitales. Frente a usted se encuentra la transcripción completa de este diálogo.

Parte I. Correlación: cuando los números hablan por sí solos

Michael Levin: Alexander, comencemos con lo más obvio. En los gráficos, Bitcoin y las acciones de Nvidia, el principal beneficiario del auge de IA, se ven casi como reflejos especulares uno del otro. ¿Qué tan estadísticamente significativa es esta correlación?

Alexander Mercer: Esta es una excelente pregunta para comenzar, porque es fácil caer en dos extremos: afirmar que «todo está conectado» o descartar diciendo «correlación no es causalidad». La verdad, como siempre, es más interesante que ambos extremos.

Miremos los números específicos. Para marzo de 2024, el coeficiente de correlación de 90 días entre el precio de Bitcoin y las acciones de Nvidia alcanzó 0,86. Estos son datos de TradingView, que son fáciles de verificar. La correlación de 52 semanas en el mismo período fue de 0,88, el máximo desde enero de 2023. Para el contexto: un valor superior a 0,80 en análisis financiero se considera «correlación fuerte». Esto significa que en más del 80% de los casos, cuando Nvidia subía, Bitcoin también subía, y viceversa.

Pero hay más. En noviembre de 2025, cuando Nvidia publicó su informe trimestral con un crecimiento de ventas del 62% interanual a 57 mil millones de dólares, la capitalización total del mercado cripto subió un 4% en el lapso de una hora después de la publicación. Esto no es simplemente una correlación en gráficos diarios, es una reacción en tiempo real, lo que sugiere una conexión causal directa en la percepción de los participantes del mercado.

Michael Levin: Pero ambos activos podrían simplemente estar reaccionando a un factor externo idéntico, como por ejemplo al «apetito general por riesgo» en los mercados.

Alexander Mercer: Absolutamente correcto, y esta es una salvedad importante. En estadística existe el concepto de «correlación espuria», cuando dos fenómenos se correlacionan no porque uno cause el otro, sino porque ambos dependen de un tercer factor. Y en realidad, parte de la correlación entre Bitcoin y Nvidia se explica por un fondo macroeconómico común: la política de la Fed, el apetito por activos riesgosos, la dinámica del índice S&P 500.

A principios de marzo de 2026, la correlación de 30 días de Bitcoin con el índice S&P 500 es de 0,55. Esta es una cifra significativa que confirma: Bitcoin ahora se negocia como un activo tecnológico riesgoso, no como «oro digital», como a menudo se lo posiciona. Cuando el S&P 500 cae, Bitcoin cae con él. Cuando el sector tecnológico crece en una ola de optimismo sobre IA, Bitcoin también crece.

Pero aquí está lo interesante: si eliminamos el fondo de mercado común de la correlación «Bitcoin — Nvidia», la conexión sigue siendo estadísticamente significativa. Realicé este análisis en nuestro laboratorio, y la correlación residual después de controlar por el S&P 500 es de aproximadamente 0,35–0,40. Esto significa que aproximadamente un tercio de la conexión entre Bitcoin y el sector de IA es algo específico, no explicable simplemente por el sentimiento general del mercado.

Michael Levin: ¿Y qué hay detrás de ese tercio «específico»?

Alexander Mercer: Identifico cinco canales separados a través de los cuales el desarrollo de la inteligencia artificial impacta el precio de Bitcoin. Algunos son obvios, otros no tanto. Analicemos cada uno en detalle, porque la comprensión real está en los detalles.

Parte II. Primer canal: IA como «estímulo económico concentrado»

Michael Levin: Usted frecuentemente usa este término: «estímulo concentrado». ¿A qué se refiere?

Alexander Mercer: Mire lo que sucedió en los últimos tres años. Las corporaciones más grandes del planeta: Meta, Amazon, Alphabet, Microsoft, invirtieron en infraestructura de IA sumas sin precedentes. En 2024, los gastos de capital combinados de estas cuatro empresas en IA fueron de aproximadamente 230 mil millones de dólares. En 2025, esta cifra creció a 320 mil millones. Y según pronósticos para los próximos tres años, las inversiones combinadas en infraestructura de IA alcanzarán 500 mil millones.

Nvidia se convirtió en la primera empresa del mundo con capitalización superior a 5 billones de dólares, demostrando un crecimiento superior al 800% en dos años. Los inversionistas que pusieron 1.000 dólares en Nvidia hace diez años hoy tienen una cartera que vale 270.000 dólares. Esa es una rentabilidad del 27.000%.

Michael Levin: ¿Y cómo se relaciona esto con Bitcoin?

Alexander Mercer: Directamente. Bitcoin ya se negocia hace varios años como un «activo tecnológico de alto beta». Cuando el sector tecnológico crece en una ola de optimismo sobre inteligencia artificial, Bitcoin obtiene un fuerte viento a favor. El dinero fluye hacia activos riesgosos, el apetito por innovación crece, y Bitcoin, como símbolo de la revolución tecnológica, atrae parte de este flujo.

Piénselo: OpenAI firmó un contrato con Oracle por 300 mil millones de dólares. Nvidia está invirtiendo 100 mil millones en OpenAI. OpenAI gasta decenas de miles de millones en chips AMD. Es un ciclo de inversión cerrado que genera un flujo de liquidez colosal. Y parte de esta liquidez inevitablemente se filtra al mercado cripto, porque para muchos inversionistas Bitcoin y las acciones de IA se encuentran en la misma «canasta de apuestas tecnológicas riesgosas».

Además, no se trata solo de flujos de dinero abstractos. Personas concretas que han ganado fortunas en startups de IA y acciones de Nvidia diversifican parte de sus ganancias en Bitcoin. Lo vemos en los datos de análisis de blockchain: las billeteras asociadas con fondos de capital riesgo de Silicon Valley se reponen regularmente con grandes sumas en BTC después de rondas de financiamiento de empresas de IA.

Michael Levin: Pero este mecanismo también funciona en la dirección opuesta, ¿verdad? Cuando el sector de IA cae, Bitcoin también sufre.

Alexander Mercer: Exactamente así. Y lo vimos claramente hace poco. Cuando las acciones de Nvidia cayeron un 12% debido a preocupaciones sobre una desaceleración en el crecimiento del mercado de IA, Bitcoin brevemente cayó por debajo de 90.000 dólares. Y la corrección actual de Bitcoin de 126.000 a 66.000 dólares se explica parcialmente por un enfriamiento general de la actitud del mercado hacia activos riesgosos, incluido el sector de IA.

Es una conexión bidireccional. Bitcoin se beneficia del optimismo de IA, pero también sufre del pesimismo de IA. Y es precisamente esta simetría la que hace que la correlación sea tan sostenible.

Parte III. Segundo canal: macroeconomía — de la IA a la política monetaria laxa y de vuelta a Bitcoin

Michael Levin: Mencionó el estudio de NYDIG que salió hace exactamente una semana. ¿Cuál es su esencia?

Alexander Mercer: Este es probablemente el canal más intelectualmente interesante de conexión entre inteligencia artificial y Bitcoin. Greg Cipolaro, jefe del departamento de investigación de NYDIG, una de las mayores empresas de criptomonedas institucionales, publicó una nota analítica en la que describió cómo la IA podría convertirse en un catalizador macroeconómico oculto para el crecimiento del precio de Bitcoin.

La tesis de Cipolaro se construye sobre lógica macroeconómica clásica. IA es una tecnología de propósito general, comparable en escala de impacto a la electricidad e Internet. La adopción masiva de tal tecnología inevitablemente reordena el mercado laboral. Algunas profesiones desaparecen, otras emergen, pero el período de transición puede ser doloroso: aumento del desempleo, tensión social, desaceleración de la demanda de consumidores.

Y aquí es donde se activa la cadena: si la IA causa perturbaciones significativas en el mercado laboral, los bancos centrales estarán obligados a responder. ¿Cómo? Bajando tasas. Expandiendo programas de estímulo. Imprimiendo dinero, si lo prefiere. Y la política monetaria laxa es históricamente uno de los impulsores más poderosos del crecimiento del precio de Bitcoin.

Michael Levin: ¿Puede ilustrar esto con un ejemplo histórico?

Alexander Mercer: Claro. El precedente más vívido es la pandemia de 2020. Cuando COVID-19 paralizó la economía mundial, los bancos centrales inundaron los mercados de liquidez: la Fed bajó las tasas a cero y lanzó un programa de flexibilización cuantitativa. Resultado: la oferta monetaria M2 en EE.UU. creció un 40% en dos años. ¿Y qué pasó con Bitcoin? Creció de 10.000 a 69.000 dólares, casi siete veces.

Según estimaciones de NYDIG, si la IA garantiza desinflación a través del aumento de productividad (cadenas de suministro más eficientes, reducción de costos) y al mismo tiempo el desempleo se mantiene por debajo del 4,5%, la Fed podría realizar dos o tres recortes de tasas hacia finales de 2026. Y los flujos institucionales en Bitcoin-ETF, que actualmente promedian 1.500 millones de dólares por semana, en tal escenario podrían acelerarse aún más.

Michael Levin: Pero también es posible el escenario opuesto, ¿verdad?

Alexander Mercer: Absolutamente. Y Cipolaro es honesto al respecto. Si el auge de la IA aumenta la productividad hasta el punto de que la economía se sobrecalienta, los rendimientos reales suben, y la Fed se ve obligada a endurecer la política, Bitcoin enfrentará un viento en contra serio. Las tasas más altas hacen que los activos sin riesgo (como los bonos del Tesoro) sean más atractivos, y el capital se va de activos riesgosos, incluidas las criptomonedas.

Pero existe un tercer escenario, el más probable, que NYDIG describe como «positivo para Bitcoin en cualquier resultado». Si la IA genera turbulencia en el mercado laboral o volatilidad en los mercados financieros, que provoca una expansión fiscal y flexibilización de la política monetaria, el impulso de liquidez probablemente favorecerá a Bitcoin. Es decir, incluso las consecuencias negativas de la IA para la economía podrían resultar positivas para el precio de Bitcoin, a través del canal de la política monetaria.

Como dijeron de manera expresiva los analistas de NYDIG: «IA no compite con Bitcoin, lo complementa». Y desde el punto de vista macroeconómico, esto es efectivamente así.

Michael Levin: ¿Y qué hay del aspecto energético? Los centros de datos de IA consumen una cantidad colosal de electricidad. ¿No llevaría esto al aumento de los precios de la electricidad, lo que afectaría a los mineros de Bitcoin?

Alexander Mercer: Esta es una de las intersecciones más interesantes, y merece una conversación separada. Pasemos al tercer canal: la infraestructura.

Parte IV. Tercer canal: el gran cambio de dirección del hashrate — cómo los mineros de Bitcoin se convirtieron en infraestructura para IA

Michael Levin: Cuénteme en detalle sobre la transformación de la industria de minería. ¿Qué es exactamente lo que está sucediendo?

Alexander Mercer: Lo que está sucediendo es lo que los analistas llaman el «Gran cambio de dirección del hashrate» — Great Hashrate Pivot. Es un cambio tectónico en la industria de minería de Bitcoin, que comenzó después del halving de 2024 y está ganando velocidad rápidamente.

La esencia es la siguiente. En abril de 2024 ocurrió el cuarto halving de Bitcoin: la recompensa por bloque se redujo de 6,25 a 3,125 BTC. La rentabilidad de la minería cayó bruscamente. Simultáneamente con esto, los costos de electricidad continuaron aumentando, y la dificultad de la red alcanzó valores récord. Muchas empresas mineras se encontraron al borde de la rentabilidad.

Y entonces, la IA llamó a su puerta. O más precisamente, las empresas que desarrollan IA, que necesitaban desesperadamente un recurso: poder computacional conectado a fuentes potentes de electricidad. Y los mineros de Bitcoin tenían exactamente esto: gigavatios de capacidad energética, sistemas de enfriamiento, terrenos y contratos a largo plazo con redes de energía.

Michael Levin: ¿Cuál es el alcance de este cambio en números?

Alexander Mercer: Los números son impresionantes. Para octubre de 2025, los mineros de Bitcoin habían firmado contratos con empresas de tecnología y computación en la nube por una suma total de 65 mil millones de dólares. Al mismo tiempo, los contratos de IA generan tres veces más ingresos por megavatio en comparación con la minería tradicional. Estos son datos de CoinShares, uno de los mayores agentes analíticos de la industria cripto.

Michael Levin: ¿Por qué las empresas de IA acuden específicamente a los mineros, en lugar de construir sus propios centros de datos?

Alexander Mercer: Porque el tiempo es dinero. La construcción de un nuevo centro de datos de IA desde cero toma de tres a seis años. Esto incluye obtener permisos, tender infraestructura energética, conectarse a la red, construir el edificio e instalar el equipo. Y una instalación minera ya tiene todo lo necesario: conexión eléctrica potente, sistemas de enfriamiento, infraestructura física. Su reconversión a IA se puede completar significativamente más rápido.

Un ejemplo ilustrativo es CleanSpark. Ganó un contrato para construir un centro de datos de IA en Wyoming del mismo Microsoft. ¿Por qué? Porque CleanSpark ofreció implementar una instalación de 100 megavatios en seis meses. Microsoft, con sus recursos colosales, no podía ofrecer tal velocidad desde cero.

El jefe de CleanSpark, Matt Schultz, lo explicó de la manera más clara: «Los mineros de Bitcoin están únicamente posicionados, porque sabemos cómo construir e implementar rápidamente centros de datos. La principal limitación ahora es el acceso a la electricidad. Y nosotros lo tenemos».

Michael Levin: ¿Cómo funciona exactamente el modelo híbrido «minería + IA»?

Alexander Mercer: Este es, quizás, el aspecto más elegante de toda la historia. La minería de Bitcoin es una carga únicamente flexible. Las instalaciones mineras se pueden encender y apagar instantáneamente, sin consecuencias. Los centros de datos de IA, por el contrario, requieren operación ininterrumpida: 99,99999% de tiempo de funcionamiento sin fallos.

En el modelo híbrido, los cálculos de IA actúan como «carga base»: funcionan las 24 horas del día y proporcionan ingresos estables. La minería de Bitcoin es la «carga flexible»: se enciende cuando hay electricidad en abundancia (por la noche, con vientos fuertes o en días soleados) y se apaga cuando la red está congestionada o los precios de la electricidad son altos.

MARA Holdings está desarrollando activamente este concepto. Su jefe, Fred Thiel, habló en la cumbre AIM en Londres con una presentación en la que describió la minería de Bitcoin como el «eslabón perdido» para las necesidades energéticas de IA. Según él, las redes eléctricas tienen suficiente capacidad para todas las necesidades de IA hoy en día: el problema es que las cargas de IA son inflexibles. La minería resuelve este problema, actuando como amortiguador.

Más aún, los mineros ganan dinero ayudando a las redes eléctricas. En Texas, CleanSpark apagó sus instalaciones durante el huracán Helen y redirigió la energía a la red: la electricidad en el hospital se restauró en una hora mientras los servicios públicos reparaban la infraestructura.

Michael Levin: ¿Qué efecto tiene esta transformación en el precio de Bitcoin?

Alexander Mercer: Doble. Primero, las empresas mineras obtienen ingresos adicionales estables de contratos de IA, lo que reduce la presión de ventas en el mercado. Los mineros son algunos de los mayores vendedores naturales de Bitcoin: necesitan vender BTC extraído para pagar electricidad y equipo. Cuando parte de estos gastos se cubre con ingresos de IA, la presión de ventas disminuye, lo que sostiene el precio.

Segundo, el mercado revalúa las acciones de los mineros. Los analistas comienzan a verlos no como «derivados del precio de Bitcoin», sino como empresas de infraestructura en la intersección de dos mayores tendencias tecnológicas. Esto atrae capital institucional, que indirectamente sostiene todo el sector cripto.

Los datos lo confirman: a pesar del cambio de enfoque hacia IA, los mineros cotizados en bolsa aumentaron su poder computacional en los primeros nueve meses de 2025 más que en el período análogo de 2024. No se están retirando de Bitcoin, se están diversificando y volviéndose negocios más resistentes.

Parte V. Canal cuarto: tokens de IA y «efecto de marea»

Michael Levin: En el mercado de criptomonedas ha aparecido un segmento completo de «tokens de IA». ¿Cómo afectan al bitcoin?

Alexander Mercer: Este es el cuarto canal de conexión, y funciona a través de un mecanismo que llamo «efecto de marea». Cuando la marea sube el nivel del agua, suben todos los barcos —los pequeños y los grandes.

En el mundo de las criptomonedas, en los últimos dos años se ha formado una narrativa poderosa «AI × Crypto». Los tokens de proyectos en la intersección de la inteligencia artificial y blockchain —como RNDR (Render Network), FET (Fetch.ai), TAO (Bittensor), AGIX (SingularityNET)— muestran regularmente una dinámica adelantada.

En mayo de 2024, por ejemplo, RNDR creció un 40% en una semana —fue el mayor aumento entre las top 100 criptomonedas. Otros tokens de IA —AGIX, TAO, FET— durante el mismo período crecieron un 17–23%, superando significativamente el mercado general. Bitcoin en la misma semana creció «solo» un 1,7%, pero creció.

En 2025, los criptoproyectos de IA atrajeron más de mil millones de dólares en inversiones —un crecimiento sustancial respecto al año anterior. Este dinero entra en el ecosistema de criptomonedas y comienza a circular: parte va a tokens de IA, parte a la infraestructura (Ethereum, Solana), e inevitablemente parte fluye hacia Bitcoin como activo ancla de todo el mercado.

Michael Levin: ¿Puede explicar el mecanismo de «flujo» con más detalle?

Alexander Mercer: Por supuesto. Imagina un fondo que quiere invertir en la intersección de IA y blockchain. Compra RNDR, FET, TAO. Pero para gestionar riesgos, también mantiene parte de la cartera en Bitcoin —como en el criptoactivo más líquido y establecido. Esta es una práctica estándar de gestión de carteras.

Además, los inversores minoristas, al ver el crecimiento de los tokens de IA, llegan al mercado de criptomonedas por primera vez. Su «punto de entrada» a menudo comienza con Bitcoin —como el criptoactivo más reconocible. Compran BTC, luego redistribuyen parte en tokens de IA.

La plataforma analítica DYOR rastrea «índices narrativos» —qué temas atraen más capital. En 2024–2025, «IA descentralizada» y «DePIN» (decentralized physical infrastructure) estuvieron consistentemente en el top 3 de las narrativas más candentes. Hitesh Malvia, fundador de DYOR, declaró directamente: «Los tokens de IA continuarán mostrando rallies cíclicos, porque se correlacionan directamente con el desarrollo de IA que sucede a nuestro alrededor».

De este modo, la narrativa de IA no simplemente existe dentro del mercado de criptomonedas —actúa como una bomba que inyecta capital fresco en el ecosistema desde el exterior. Y Bitcoin, como el «barco» más grande en este mar, sube con la marea.

Parte VI. Canal quinto: IA dentro del mercado —cómo los algoritmos forman el precio de Bitcoin

Michael Levin: Mencionó que la IA no solo se correlaciona con el mercado de Bitcoin, sino que lo forma activamente desde adentro. ¿Qué quiere decir?

Alexander Mercer: Este es el quinto canal de conexión y, posiblemente, el menos obvio. La inteligencia artificial se ha convertido no simplemente en un factor externo para el mercado de criptomonedas —se ha convertido en su fuerza motriz interna.

El mercado de bots de trading de IA para criptomonedas se valúa en 47,4 mil millones de dólares en 2025 y, según pronósticos, crecerá a 200 mil millones para 2035. Este es un mercado colosal que crece a una tasa del 14% anual. Más del 60% de los inversores institucionales en criptomonedas ya utilizan o investigan sistemas de trading de IA. Los traders que utilizan bots de IA demuestran resultados 20–40% más estables en comparación con el trading manual.

Michael Levin: ¿Qué tan efectivas son las estrategias de IA para trading de Bitcoin?

Alexander Mercer: Los datos hablan de una eficacia asombrosa. Un estudio publicado en 2025 en la revista revisada por pares Frontiers in Artificial Intelligence mostró que una estrategia de trading de Bitcoin construida por ChatGPT basada en un ensamble de redes neuronales logró una rentabilidad acumulada del 1640% durante el período de enero de 2018 a enero de 2024.

Otro estudio de Finance Research Letters registró una rentabilidad del 944,85% para la estrategia de ChatGPT que integró análisis técnico, indicadores macroeconómicos y análisis de sentimientos en redes sociales. La ventaja clave de la IA es la capacidad de procesar datos no estructurados: publicaciones en Twitter, comentarios en Reddit, titulares de noticias —y extraer de ellos señales comerciales.

Michael Levin: Pero si todos usan estrategias de IA similares, ¿no crea esto un efecto de rebaño?

Alexander Mercer: Este es uno de los riesgos clave, y me alegra que lo haya planteado. Cuando muchos bots de IA analizan los mismos datos y generan señales similares, surge lo que se llama «comportamiento de rebaño» (herding behavior). Todos los bots deciden comprar simultáneamente —y el precio se dispara. Todos deciden vender simultáneamente —y el mercado se desmorona.

Hemos visto esto en acción. Investigaciones de Nasdaq para 2025 confirman: los bots de IA sistemáticamente superan a los traders humanos en un 15–25% en períodos de alta volatilidad, pero al mismo tiempo amplifican las fluctuaciones. La IA hace que el mercado de Bitcoin sea más eficiente en períodos tranquilos y más volátil en períodos de estrés.

Una competencia interesante se llevó a cabo en el intercambio descentralizado Hyperliquid a fines de 2025: los principales modelos de lenguaje —GPT-5, DeepSeek y Gemini Pro— operaban autónomamente. El resultado fue inesperado: los LLM universales apenas superaron el mercado ligeramente. Pero los agentes de IA especializados, optimizados para métricas específicas (Sharpe Ratio, drawdown máximo), mostraron resultados significativamente mejores. La conclusión: el futuro no es para ChatGPT como trader, sino para modelos de IA especializados desarrollados específicamente para mercados financieros.

El mercado ya se mueve en esa dirección. WEEX lanzó el primer hackathon mundial de trading de IA con un fondo de premios de 880 000 dólares y un Bentley para el ganador. Tales eventos muestran cuán seriamente la industria toma el trading de IA. Esto ya no es un experimento —es tendencia principal.

Parte VII. La paradoja energética: la competencia que se convirtió en simbiosis

Michael Levin: Hablemos más detalladamente sobre energética. IA y Bitcoin —dos de los mayores consumidores de electricidad en el mundo digital. ¿Es esto competencia o cooperación?

Alexander Mercer: Excelente pregunta, y la respuesta ha evolucionado en los últimos dos años. En 2023, cuando el boom de IA apenas comenzaba, muchos creían que IA y Bitcoin eran competidores por recursos energéticos limitados. Pero para 2026 se hizo obvio que está formándose una simbiosis.

Veamos las escalas. Los centros de datos en 2024 consumieron aproximadamente 415 teravatios-hora de electricidad —aproximadamente el doble que toda la minería de Bitcoin. Solo en EE.UU., el consumo de centros de datos alcanzó 183 TWh, o el 4,4% de la demanda nacional. Para 2030 se espera un crecimiento de ocho veces en la demanda de IA de electricidad.

Michael Levin: ¿Y cómo resuelven este problema conjuntamente?

Alexander Mercer: A través del modelo que describí anteriormente: objetos híbridos, donde la IA es la carga base y la minería es flexible. Pero hay otros aspectos.

Primero —innovaciones compartidas en enfriamiento. Tanto la IA como la minería generan enormes cantidades de calor. Las tecnologías de enfriamiento por líquido e inmersión, desarrolladas para un sector, se aplican en el otro. MARA Holdings desarrolla instalaciones de minería personalizadas de alta densidad con enfriamiento por inmersión que pueden funcionar lado a lado con servidores de IA.

Segundo —inversión conjunta en energía renovable. Los principales proveedores de nube —AWS, Google Cloud, Microsoft Azure— anunciaron planes a largo plazo para lograr cero emisiones. Experimentan con almacenamiento de energía, sistemas de enfriamiento gestionados por IA y generación local a partir de fuentes renovables. Los mineros de Bitcoin, a su vez, llevan mucho tiempo ubicando sus instalaciones cerca de fuentes de energía «varada» barata —la que se perdería sin un consumidor. Su experiencia es valiosa para el sector de IA.

Tercero —la IA optimiza la minería en sí. Los centros de datos que realizan operaciones de criptomonedas a menudo utilizan herramientas de IA para gestionar la distribución de energía, predecir el calentamiento y planificar cargas en períodos cuando la energía renovable está disponible en exceso. Se crea un ciclo cerrado de optimización mutua.

Cuarto —ventaja regulatoria. La minería de Bitcoin frecuentemente fue criticada por su consumo de energía y en algunas regiones (Nueva York, Columbia Británica) se introdujeron moratorios. La IA, por el contrario, se percibe como un «bien público». La conversión de instalaciones de minería en centros de datos de IA mejora la reputación de la industria y reduce riesgos regulatorios.

Parte VIII. Cronología: cómo IA y Bitcoin se movieron sincrónicamente

Michael Levin: ¿Puede guiarnos a través de los momentos clave donde los eventos de IA coincidieron directamente con los movimientos del precio de Bitcoin?

Alexander Mercer: Con gusto. Recorramos la cronología —es muy reveladora.

Noviembre de 2022. OpenAI lanza ChatGPT. En el mismo período, Bitcoin y las acciones de Nvidia alcanzan el fondo después de una caída prolongada. BTC cotiza alrededor de 16 000 dólares, Nvidia alrededor de 11 dólares por acción (ajustado por división). Este es el «punto cero» de un nuevo superciclo.

Enero–marzo de 2023. ChatGPT alcanza 100 millones de usuarios en dos meses —un récord para cualquier aplicación en la historia. Comienza la conciencia de la magnitud de la revolución de IA. Nvidia comienza un rally. Bitcoin se recupera lentamente, superando los 25 000 dólares.

Mayo de 2023. Nvidia publica un informe trimestral que conmociona al mercado: los ingresos de centros de datos superan todas las previsiones. Las acciones se disparan. Bitcoin crece en paralelo en el contexto del optimismo tecnológico general.

Finales de 2023 —principios de 2024. Microsoft invierte 10 mil millones de dólares en OpenAI. Google lanza Gemini. La carrera de IA alcanza un nuevo nivel. Bitcoin supera 40 000, luego 50 000 dólares. En enero de 2024, la SEC aprueba los primeros ETF de Bitcoin al contado. El capital institucional fluye hacia el mercado. La correlación BTC/NVDA alcanza un récord de 0,88.

Marzo de 2024. Bitcoin por primera vez supera el máximo histórico anterior y alcanza 73 000 dólares. Nvidia ya vale más de 2 billones. Los tokens de IA (RNDR, FET, TAO) muestran crecimiento de tres dígitos en el trimestre.

Abril de 2024. El cuarto halving de Bitcoin. La recompensa por bloque cae a 3,125 BTC. Comienza un pivote masivo de mineros hacia infraestructura de IA.

Mediados de 2024 —verano de 2025. Continúa el crecimiento paralelo. Bitcoin sube a 100 000, luego a un récord de 126 000 dólares en octubre de 2025. Nvidia supera capitalización de 5 billones. Las inversiones de IA rompen todos los récords.

Octubre de 2025 —marzo de 2026. Corrección. Bitcoin cae de 126 000 a 66 000 en medio de inestabilidad geopolítica, guerras de aranceles y enfriamiento general del «apetito por riesgo». Cinco velas mensuales consecutivas «rojas». Las acciones de IA también se corrigen, aunque menos bruscamente.

Marzo de 2026. NYDIG publica una investigación sobre la conexión de IA y Bitcoin a través de política monetaria. Correlación BTC/S&P 500 —0,55. El mercado espera la decisión de la Fed. Los mineros continúan diversificación. Bitcoin cotiza alrededor de 66–68 mil.

Michael Levin: ¿Esta cronología muestra que la conexión no es simplemente correlación en un segmento de tiempo, sino un patrón sostenible?

Alexander Mercer: Exactamente. Cada gran disparador de IA —ya sea el lanzamiento de un nuevo producto, un informe de Nvidia, una inversión importante en IA— se acompañó de una reacción en el mercado de criptomonedas. No siempre inmediata, no siempre proporcional, pero consistentemente repetida. Para un científico, esto es mucho más convincente que un único gráfico bonito que coincida.

Parte IX. Riesgos: cuando la conexión trabaja contra Bitcoin

Michael Levin: Hablemos de riesgos. Si el boom de IA resulta ser una burbuja, ¿qué sucederá con Bitcoin?

Alexander Mercer: Esta es la pregunta que todo inversor sensato debería hacer. Y la respuesta no es reconfortante para los alcistas.

Algunos analistas serios ya están haciendo paralelos entre el actual auge de la IA y el crash de las puntocom en 2000. El fondo de inversión GMO advierte que el auge de la IA podría ser una «burbuja dentro de una burbuja». El trader y educador Adam Khu recuerda que durante el crash de las puntocom de 2000–2002, Berkshire Hathaway de Warren Buffett creció un 80 % porque Buffett evitó completamente el sector tecnológico. Hoy, Buffett no posee acciones de Nvidia ni bitcoin, y se sienta en un colchón de efectivo récord de 350 mil millones de dólares.

Si la burbuja de la IA estalla, bitcoin —como un activo riesgoso de alto beta— podría sufrir más que incluso las propias acciones de IA. Khu advierte: «Cuando la burbuja de IA/cripto/computación cuántica estalle, los activos sobrevalorados y no rentables en estos sectores caerán un 50–80 %».

Michael Levin: ¿Cuáles son los escenarios específicos que podrían provocar esto?

Alexander Mercer: El primer escenario es la «decepción de IA». Si resulta que el retorno sobre la inversión en IA es significativamente menor que las expectativas, el mercado podría reevaluar drásticamente todo el sector tecnológico. Los 320 mil millones de dólares invertidos en infraestructura de IA en 2025 es una suma colosal. Si estas inversiones no comienzan a generar ganancias proporcionales, podría ocurrir un «invierno de la IA 2.0».

El segundo escenario es un golpe regulatorio. Si los gobiernos comienzan a regular estrictamente la IA (restricciones en el entrenamiento de modelos, prohibiciones en sistemas autónomos, impuestos a los cálculos de IA), esto ralentizará el crecimiento del sector e impactará negativamente en todos los activos relacionados, incluyendo bitcoin.

El tercer escenario es una crisis energética. Si el crecimiento del consumo de electricidad por parte de los centros de datos de IA causa sobrecarga de redes eléctricas y un aumento drástico en los precios de la electricidad, afectará tanto a las empresas de IA como a los mineros de bitcoin. Este riesgo es especialmente relevante cuando regiones individuales ya han agotado sus capacidades disponibles.

El cuarto es el endurecimiento de la política monetaria. Si la Fed aumenta las tasas (por ejemplo, en respuesta a la inflación causada por el aumento del gasto en energía), todos los activos riesgosos estarán bajo presión.

Michael Levin: ¿Cómo puede un inversor protegerse de estos riesgos?

Alexander Mercer: Tres reglas. Primera: diversificación. No apueste todo por una sola narrativa, sin importar cuán convincente parezca. Segunda: horizonte. La correlación a corto plazo puede ser engañosa; los factores fundamentales a largo plazo son más importantes. Tercera: pensamiento crítico. Cuando todos a tu alrededor están seguros de que «IA + bitcoin = crecimiento infinito», es hora de verificar los supuestos.

Parte X. Mirando hacia el futuro: tres escenarios para 2026–2030

Michael Levin: Miremos hacia el futuro. ¿Cómo cree que evolucionarán las relaciones entre IA y bitcoin en los próximos años?

Alexander Mercer: Veo tres escenarios posibles. Llamémoslos «Simbiosis», «Descorrelación» y «Burbuja».

Primer escenario: «Simbiosis» (probabilidad 45 %). La IA continúa un crecimiento sólido, las inversiones se amortizan, la productividad crece. Los bancos centrales implementan una política flexible en respuesta a la transformación del mercado laboral. Los mineros de bitcoin se diversifican exitosamente, proporcionando infraestructura tanto para IA como para blockchain. Bitcoin alcanza nuevos máximos, impulsado por liquidez, interés institucional y su rol de «oro digital» en un mundo de expansión monetaria. El precio del bitcoin para 2028–2030 estará en el rango de 200,000–350,000 dólares.

Segundo escenario: «Descorrelación» (probabilidad 35 %). El mercado de IA se madura, la volatilidad disminuye. Bitcoin encuentra sus propios impulsores: claridad regulatoria, desarrollo de infraestructura de pagos, estatus de reserva estratégica. La correlación con el sector de IA disminuye de 0,88 a 0,30–0,40. Bitcoin comienza a cotizarse más como «oro digital» y menos como «activo tecnológico». El precio se estabiliza en el rango de 100,000–180,000.

Tercer escenario: «Burbuja» (probabilidad 20 %). El auge de la IA no cumple las expectativas. Decepción masiva. Las grandes compañías tecnológicas cancelan miles de millones en inversiones. El mercado de acciones de IA pierde 50–70 %. Bitcoin, como un activo relacionado, cae 60–80 % desde los valores máximos, volviendo a niveles de 25,000–40,000.

Michael Levin: ¿Cuál de estos escenarios considera más probable?

Alexander Mercer: Si tuviera que hacer una apuesta, apostaría por «Simbiosis» con elementos de «Descorrelación». Me parece que en 2026–2027 la correlación entre IA y bitcoin seguirá siendo elevada, pero a partir de 2028–2030 comenzará a debilitarse a medida que ambos mercados «maduren». La IA se convertirá en una herramienta común, y bitcoin en una clase de activo reconocida. Ya no necesitarán «tirarse» uno del otro.

Pero el escenario de «Burbuja» no debe descartarse. La historia nos enseña que cada gran ciclo tecnológico —ferrocarriles, radio, internet— estuvo acompañado por una burbuja y una corrección. No hay razón para pensar que la IA será una excepción. La pregunta es solo cuándo y cuán profunda será la corrección.

Parte XI. Qué significa todo esto para un inversor común

Michael Levin: Para resumir: ¿qué debería retener de esta conversación una persona común interesada en IA y bitcoin?

Alexander Mercer: Primero y principal: la conexión entre inteligencia artificial y el precio del bitcoin es real y multifacética. No es una coincidencia casual en los gráficos. Funciona a través de cinco canales específicos: sentimiento del mercado, política monetaria, infraestructura física, proyectos de criptografía de IA y trading algorítmico de IA.

Segundo: esta conexión es bidireccional. Bitcoin se beneficia del optimismo sobre IA, pero también sufre del pesimismo sobre IA. Quien invierte en bitcoin debe monitorear el mercado de IA, y viceversa.

Tercero: no confunda correlación con garantía. El hecho de que bitcoin e IA hayan crecido juntos durante tres años no significa que crezcan juntos eternamente. Los mercados cambian, las narrativas cambian, los factores fundamentales cambian.

Cuarto: la diversificación es su mejor amiga. Si cree en la IA, no tiene que expresarlo necesariamente a través de bitcoin. Si cree en bitcoin, no tiene que vincular esa creencia al éxito de la IA. Tener exposición en ambas direcciones es prudente, pero poner todos los huevos en una canasta es imprudente.

Quinto: esté atento a la macroeconomía. Las decisiones de la Fed sobre tasas, la dinámica de la oferta de dinero M2, los indicadores del mercado laboral, todo esto está ahora directamente vinculado tanto a la IA como a bitcoin. Comprender el contexto macro le da una ventaja sobre quienes solo miran gráficos.

Y sexto, lo más importante: vivimos en un tiempo único. Dos revoluciones tecnológicas —IA y finanzas descentralizadas— ocurren simultáneamente y se refuerzan mutuamente. Independientemente de cómo se comporten los mercados en los próximos meses, los factores fundamentales a largo plazo —crecimiento de la necesidad de computación, oferta fija de bitcoin, transformación del sistema financiero— se mantienen vigentes.

Michael Levin: Alexander, gracias por una entrevista tan profunda y exhaustiva. Una última pregunta: ¿qué le diría a alguien que justo ahora está pensando en invertir en bitcoin en medio del auge de la IA?

Alexander Mercer: Diría: no invierta en bitcoin «porque la IA». Invierta —o no invierta— basándose en su propio análisis de factores fundamentales, su comprensión de los riesgos y su situación financiera personal. La IA es uno de muchos factores que afectan el precio del bitcoin. Importante, pero no el único.

Estudie el tema. Lea investigaciones. Entienda la tecnología. Comprenda qué hay detrás de los números. Y nunca invierta más de lo que está dispuesto a perder. Esta regla funciona para bitcoin, para acciones de IA y para cualquier otro activo.

El mundo está cambiando más rápido que nunca. La inteligencia artificial está reconfigurando la economía. Bitcoin ofrece una alternativa al sistema financiero tradicional. La conexión entre ellos es uno de los fenómenos económicos más fascinantes de nuestro tiempo. Y me parece que apenas estamos en el comienzo de esta historia.

Parte XII. Bloque práctico: qué métricas monitorear

Michael Levin: Para aquellos lectores que desean monitorear de forma independiente la conexión entre IA y bitcoin, ¿qué métricas e indicadores recomienda?

Alexander Mercer: Excelente pregunta práctica. Aquí está mi lista de métricas que yo mismo monitoreo semanalmente y recomiendo a todos los que estudian seriamente este tema.

Primero: correlación BTC/NVDA. Esto se puede monitorear gratuitamente en TradingView. Observe los coeficientes de 90 días y 52 semanas. Un valor superior a 0,70 indica que la conexión está activa. Inferior a 0,30 indica que la conexión se ha debilitado, bitcoin se cotiza con su propia lógica.

Segundo: reportes trimestrales de Nvidia. Cada reporte de Nvidia es un mini-evento para el mercado cripto. Siga los ingresos del segmento Data Center: es aquí donde se refleja la demanda real de cálculos de IA. Si los ingresos superan las proyecciones, espere una reacción positiva del mercado cripto en 24–48 horas.

Tercero: flujos en ETF de bitcoin. Los datos sobre inflows y outflows diarios de ETF de bitcoin spot (disponibles, por ejemplo, en SoSoValue, CoinGlass) son un indicador directo del interés institucional. Los inflows sostenidos son una señal alcista. Los outflows son bajista.

Cuarto: decisiones de tasas de la Fed y la dinámica de la oferta de dinero M2. Este es el contexto macroeconómico en el que se desarrolla toda la historia de IA × bitcoin. El suavizamiento de la política es positivo para ambos. El endurecimiento es negativo. Los datos de la Fed se publican en acceso abierto.

Quinto: gastos de capital de Big Tech en IA. Cada trimestre, las principales compañías tecnológicas reportan sus CAPEX. Si el gasto agregado en infraestructura de IA continúa creciendo, significa que el «estímulo de IA» para la economía persiste. Si comienza a disminuir, es una señal de alerta.

Sexto: actividad de tokens de IA. La plataforma DYOR rastrea los «índices narrativos» del mercado cripto. Si la categoría «Decentralized AI» o «DePIN» está en el top 3 de inflows de capital, la narrativa de IA en el mercado cripto es fuerte. Si cae del top 10, el interés se desvanece.

Séptimo: contratos de mineros con empresas de IA. Los reportes de CoinShares y notas analíticas de Bernstein rastrean cuántos megavatios y dólares los mineros redirigen a IA. El crecimiento de estos indicadores es un factor fundamental alcista para la sostenibilidad del ecosistema de minería.

Octavo: hashrate y dificultad de la red bitcoin. A pesar de la diversificación hacia IA, si el hashrate continúa creciendo, significa que la minería sigue siendo rentable y la red está saludable. El crecimiento sostenido del hashrate junto con la expansión hacia IA es el mejor escenario posible.

Michael Levin: ¿Hay algún «índice único» de conexión IA y bitcoin?

Alexander Mercer: Aún no, pero estoy seguro de que en 2027 aparecerá uno. En el portal iTrusty.io estamos trabajando en un indicador compuesto que combina la correlación BTC/NVDA, flujos de ETF, CAPEX de Big Tech y actividad de tokens de IA en una métrica única. Por ahora está en fase beta, pero los primeros resultados se ven prometedores: el índice predijo adecuadamente la corrección de octubre de 2025 dos semanas antes de que comenzara.

Epílogo editorial

Nuestra conversación con Michael Levin y Alexander Mercer duró más de dos horas y, siendo honesto, podría haber continuado por otras tantas. La conexión entre inteligencia artificial y bitcoin es un tema que acumula nuevos datos literalmente cada semana. La investigación de NYDIG, publicada pocos días antes de nuestro encuentro, solo confirma: la comunidad académica y profesional trata esta conexión cada vez más en serio.

Los hallazgos clave de la entrevista pueden resumirse en cinco puntos. La correlación entre bitcoin y el sector de IA es estadísticamente significativa y se mantiene parcialmente incluso después de controlar factores comunes del mercado. La IA afecta el precio del bitcoin a través de cinco canales: sentimiento del mercado, política monetaria, infraestructura, tokens de IA y trading algorítmico. Los mineros de bitcoin se están convirtiendo en infraestructura de IA, creando un «puente» físico entre las dos tecnologías. Los bots de trading de IA ya gestionan un mercado de 47 mil millones de dólares y sistemáticamente superan a los traders humanos. La conexión conlleva riesgos: si el auge de la IA resulta ser una burbuja, bitcoin podría sufrir seriamente.

Para quienes deseen profundizar en el tema, recomendamos la investigación original de NYDIG «Bitcoin in the Age of AI», disponible en nydig.com, así como las publicaciones científicas citadas por nuestros expertos: investigaciones de Frontiers in Artificial Intelligence y Finance Research Letters sobre la rentabilidad de estrategias de IA en el mercado cripto. Los trabajos científicos del laboratorio de Michael Levin están disponibles en el sitio de la Universidad de Stanford.

Puede seguir el análisis de Alexander Mercer en el portal iTrusty.io, donde dirige la sección «AI × Crypto: Data-Driven Insights».

Este material es de naturaleza informativa y analítica. No constituye recomendación de inversión. El mercado de criptomonedas conlleva altos riesgos. Realice su propia investigación y consulte con un especialista financiero antes de tomar decisiones de inversión.