AI dan Bitcoin: Bagaimana Kecerdasan Buatan Mempengaruhi Harga Bitcoin — Wawancara Ahli

Ketika OpenAI meluncurkan ChatGPT pada November 2022, sedikit orang yang dapat memprediksi bahwa momen ini akan menjadi titik balik tidak hanya untuk industri teknologi, tetapi juga untuk pasar keuangan global. Tiga tahun telah berlalu sejak saat itu — dan hari ini, pada Maret 2026, kami menyaksikan gambaran yang menakjubkan: harga Bitcoin, dinamika saham Nvidia, dan kecepatan perkembangan kecerdasan buatan ternyata terhubung sangat erat, sehingga analis berbicara serius tentang «siklus super teknologi baru», di mana AI dan kripto memperkuat satu sama lain. Bitcoin, yang pada November 2022 bernilai sekitar 16.000 dolar, mencapai rekor tertinggi 126.000 dolar pada Oktober 2025, setelah itu terkoreksi menjadi 66.000 dolar saat ini. Nvidia, yang tumbuh lebih dari 800% dalam periode yang sama, menjadi perusahaan pertama di dunia dengan kapitalisasi pasar 5 triliun dolar. Korelasi antara kedua aset ini pada 2024 mencapai 0,88 — indikator yang berarti gerakan praktis bersamaan.

Michael Levin — pengembang AI terkemuka di Universitas Stanford, memimpin kelompok penelitian tentang penerapan machine learning dalam pemodelan keuangan dalam Stanford AI Lab. Penulis puluhan publikasi ilmiah tentang model prediktif, arsitektur jaringan saraf, dan penerapannya pada deret waktu non-stasioner, termasuk pasar kripto. Laboratorium Levin adalah salah satu yang pertama meneliti dampak perkembangan AI generatif terhadap indikator makroekonomi.

Alexander Mercer — analis portal iTrusty.io, di mana dia memimpin rubrik «AI × Crypto: Data-Driven Insights». Mercer mengkhususkan diri pada analisis kuantitatif persimpangan tren teknologi dan pasar kripto. Ulasan analitik mingguan Mercer dibaca oleh lebih dari 200 ribu pelanggan.

Format pertemuan kami: dialog. Michael Levin mengajukan pertanyaan dari posisi seorang ilmuwan-pengembang yang melihat AI dari dalam. Alexander Mercer menjawab dari posisi seorang analis yang melihat bagaimana tren teknologi tercermin di pasar keuangan. Percakapan kami berlangsung lebih dari dua jam dan mencakup semuanya: dari matematika korelasi hingga fisika pusat data, dari makroekonomi kebijakan moneter hingga filosofi aset digital. Di depan Anda adalah transkrip lengkap dialog ini.

Bagian I. Korelasi: ketika angka berbicara sendiri

Michael Levin: Alexander, mari kita mulai dengan yang paling jelas. Di grafik Bitcoin dan saham Nvidia — penerima manfaat utama dari lonjakan AI — tampak hampir seperti cerminan satu sama lain. Seberapa signifikan korelasi ini secara statistik?

Alexander Mercer: Ini adalah pertanyaan yang bagus untuk memulai, karena sangat mudah untuk jatuh ke dua ekstrem: baik menyatakan bahwa «semuanya terhubung» atau menganggap ringan dengan kata-kata «korelasi bukan sebab akibat». Kebenaran, seperti biasanya, lebih menarik daripada kedua ekstrem.

Mari kita lihat angka spesifiknya. Pada Maret 2024, koefisien korelasi 90 hari antara harga Bitcoin dan saham Nvidia mencapai 0,86. Ini adalah data TradingView, yang mudah diverifikasi. Korelasi 52 minggu pada periode yang sama adalah 0,88 — maksimum sejak Januari 2023. Untuk konteks: nilai di atas 0,80 dalam analitik keuangan dianggap «korelasi kuat». Ini berarti bahwa dalam 80% kasus atau lebih, ketika Nvidia naik, Bitcoin juga naik, dan sebaliknya.

Tetapi itu belum semuanya. Pada November 2025, ketika Nvidia menerbitkan laporan triwulanan dengan pertumbuhan penjualan 62% year-over-year menjadi 57 miliar dolar, total kapitalisasi pasar kripto melonjak 4% dalam satu jam setelah publikasi. Ini bukan hanya korelasi pada grafik harian — ini adalah reaksi real-time, yang menunjukkan hubungan kausal langsung dalam persepsi peserta pasar.

Michael Levin: Tetapi kedua aset ini hanya dapat bereaksi terhadap satu faktor eksternal yang sama — misalnya, terhadap «nafsu untuk risiko» umum di pasar?

Alexander Mercer: Benar sekali, dan ini adalah peringatan paling penting. Dalam statistik ada konsep «korelasi semu» — ketika dua fenomena berkorelasi bukan karena yang satu menyebabkan yang lain, tetapi karena keduanya bergantung pada faktor ketiga. Dan memang, bagian dari korelasi antara Bitcoin dan Nvidia dijelaskan oleh latar belakang makroekonomi umum: kebijakan Fed, nafsu untuk aset berisiko, dinamika indeks S&P 500.

Pada awal Maret 2026, korelasi 30 hari antara Bitcoin dan indeks S&P 500 adalah 0,55. Ini adalah angka yang signifikan, yang mengkonfirmasi: Bitcoin sekarang diperdagangkan sebagai aset teknologi berisiko, bukan sebagai «emas digital» seperti sering diposisikan. Ketika S&P 500 jatuh — Bitcoin jatuh bersamanya. Ketika sektor teknologi tumbuh atas gelombang optimisme AI — Bitcoin juga tumbuh.

Tetapi inilah yang menarik: jika kita menghilangkan dari korelasi «Bitcoin — Nvidia» latar belakang pasar umum, hubungannya masih tetap signifikan secara statistik. Saya melakukan analisis ini di laboratorium kami, dan korelasi residual setelah kontrol pada S&P 500 adalah sekitar 0,35–0,40. Ini berarti bahwa sekitar sepertiga dari hubungan antara Bitcoin dan sektor AI — ini adalah sesuatu yang spesifik, tidak dapat dijelaskan hanya oleh sentimen pasar umum.

Michael Levin: Dan menurut Anda, apa yang ada di balik «sepertiga spesifik» ini?

Alexander Mercer: Saya mengidentifikasi lima saluran terpisah melalui mana perkembangan kecerdasan buatan mempengaruhi harga Bitcoin. Beberapa di antaranya jelas, beberapa tidak jelas sama sekali. Mari kita analisis masing-masing secara mendetail, karena pemahaman sebenarnya terletak pada detail.

Bagian II. Saluran Pertama: AI sebagai «stimulus ekonomi terkonsentrasi»

Michael Levin: Anda sering menggunakan istilah ini — «stimulus terkonsentrasi». Apa yang Anda maksud?

Alexander Mercer: Lihat apa yang terjadi selama tiga tahun terakhir. Korporasi terbesar di planet ini — Meta, Amazon, Alphabet, Microsoft — menginvestasikan jumlah yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam infrastruktur AI. Pada 2024, pengeluaran modal gabungan dari keempat perusahaan ini untuk AI adalah sekitar 230 miliar dolar. Pada 2025, angka ini meningkat menjadi 320 miliar. Dan menurut proyeksi untuk tiga tahun ke depan, total investasi dalam infrastruktur AI akan mencapai 500 miliar.

Nvidia menjadi perusahaan pertama di dunia dengan kapitalisasi pasar lebih dari 5 triliun dolar, menunjukkan pertumbuhan lebih dari 800% dalam dua tahun. Investor yang menginvestasikan 1.000 dolar di Nvidia sepuluh tahun lalu hari ini memiliki portofolio senilai 270.000 dolar. Ini adalah pengembalian 27.000%.

Michael Levin: Dan bagaimana itu terhubung dengan Bitcoin?

Alexander Mercer: Langsung. Bitcoin telah diperdagangkan selama beberapa tahun sebagai «aset teknologi beta tinggi». Ketika sektor teknologi tumbuh atas gelombang optimisme sekitar kecerdasan buatan, Bitcoin mendapat angin kencang yang kuat. Uang mengalir ke aset berisiko, nafsu untuk inovasi tumbuh, dan Bitcoin — sebagai simbol revolusi teknologi — menarik bagian dari aliran ini.

Pikirkan tentang hal ini: OpenAI menandatangani kontrak dengan Oracle senilai 300 miliar dolar. Nvidia menginvestasikan 100 miliar di OpenAI. OpenAI menghabiskan puluhan miliar untuk chip AMD. Ini adalah siklus investasi tertutup yang menghasilkan aliran likuiditas yang sangat besar. Dan bagian dari likuiditas ini tidak bisa tidak mengalir ke pasar kripto — karena bagi banyak investor, Bitcoin dan saham AI berada dalam satu «keranjang taruhan teknologi yang berisiko».

Lebih jauh lagi, kita tidak hanya berbicara tentang aliran uang abstrak. Orang-orang spesifik yang menghasilkan kekayaan dari startup AI dan saham Nvidia mendiversifikasi sebagian dari keuntungan ke Bitcoin. Kami melihat ini dari data blockchain-analytics: dompet yang terkait dengan dana ventura Silicon Valley secara teratur diisi dengan jumlah besar BTC setelah putaran pendanaan untuk perusahaan AI.

Michael Levin: Tetapi mekanisme ini juga bekerja sebaliknya? Ketika sektor AI jatuh, Bitcoin juga menderita?

Alexander Mercer: Tepat sekali. Dan kami melihat ini dengan jelas baru-baru ini. Ketika saham Nvidia turun 12% atas kekhawatiran tentang pelambatan pertumbuhan pasar AI, Bitcoin untuk sementara jatuh di bawah 90.000 dolar. Dan koreksi Bitcoin saat ini dari 126.000 menjadi 66.000 dolar sebagian dijelaskan oleh pendinginan sikap pasar terhadap aset berisiko, termasuk sektor AI.

Ini adalah hubungan dua arah. Bitcoin mendapat manfaat dari optimisme AI, tetapi juga menderita dari pesimisme AI. Dan justru simetri ini yang membuat korelasi begitu stabil.

Bagian III. Saluran Kedua: Makroekonomi — dari AI ke kebijakan moneter lunak dan kembali ke Bitcoin

Michael Levin: Anda menyebutkan penelitian NYDIG yang dirilis baru-baru ini. Apa intinya?

Alexander Mercer: Ini adalah saluran yang paling menarik secara intelektual dari hubungan antara kecerdasan buatan dan Bitcoin. Greg Cipolaro, kepala divisi penelitian NYDIG — salah satu perusahaan kripto institusional terbesar — menerbitkan catatan analitik yang menjelaskan bagaimana AI dapat menjadi katalis makroekonomi yang tersembunyi untuk pertumbuhan harga Bitcoin.

Tesis Cipolaro dibangun atas logika makroekonomi klasik. AI adalah teknologi tujuan umum, sebanding dalam skala dampak dengan listrik dan internet. Adopsi massal teknologi semacam itu tidak dapat dihindari merekonstruksi pasar tenaga kerja. Beberapa profesi menghilang, yang lain muncul, tetapi periode transisi mungkin menyakitkan: meningkatnya pengangguran, ketegangan sosial, perlambatan permintaan konsumen.

Dan di sini loop dimulai: jika AI menyebabkan gangguan signifikan di pasar tenaga kerja, bank sentral akan dipaksa untuk merespons. Bagaimana? Dengan mengurangi suku bunga. Memperluas program stimulasi. Mencetak uang, jika Anda mau. Dan kebijakan moneter yang lunak adalah secara historis salah satu pendorong paling kuat dari pertumbuhan harga Bitcoin.

Michael Levin: Bisakah Anda mengilustrasikan dengan contoh historis?

Alexander Mercer: Tentu saja. Preseden paling mencolok adalah pandemi 2020. Ketika COVID-19 melumpuhkan ekonomi global, bank sentral membanjiri pasar dengan likuiditas: Fed menurunkan suku bunga ke nol dan meluncurkan program pelonggaran kuantitatif. Hasilnya: jumlah uang M2 di AS meningkat 40% dalam dua tahun. Dan apa yang terjadi dengan Bitcoin? Itu tumbuh dari 10.000 menjadi 69.000 dolar — hampir tujuh kali lipat.

Menurut perkiraan NYDIG, jika AI memberikan disflasi melalui peningkatan produktivitas (rantai pasokan yang lebih efisien, penurunan biaya pokok) dan pada saat yang sama pengangguran tetap di bawah 4,5%, Fed dapat membuat dua sampai tiga penurunan suku bunga pada akhir 2026. Dan aliran institusional ke Bitcoin-ETF, yang rata-rata sudah 1,5 miliar dolar per minggu, dalam skenario seperti itu dapat mempercepat lebih jauh.

Michael Levin: Tetapi apakah skenario sebaliknya juga mungkin?

Alexander Mercer: Benar sekali. Dan Cipolaro jujur tentang hal ini. Jika lonjakan AI meningkatkan produktivitas sedemikian rupa sehingga ekonomi mengalami overheating, imbal hasil riil akan meningkat, dan Fed akan dipaksa untuk mengetatkan kebijakan — Bitcoin akan menghadapi headwind yang serius. Suku bunga yang lebih tinggi membuat aset bebas risiko (seperti obligasi Treasury) lebih menarik, dan modal keluar dari aset berisiko, termasuk kripto.

Tetapi ada skenario ketiga, yang paling mungkin, yang NYDIG gambarkan sebagai «positif untuk Bitcoin dalam skenario apa pun». Jika AI menghasilkan turbulensi di pasar tenaga kerja atau volatilitas di pasar keuangan yang memicu ekspansi fiskal dan pelonggaran kebijakan moneter — dorongan likuiditas mungkin akan menguntungkan Bitcoin. Artinya, bahkan konsekuensi negatif dari AI terhadap ekonomi mungkin positif untuk harga Bitcoin — melalui saluran kebijakan moneter.

Seperti yang dikatakan oleh para analis NYDIG dengan ringkas: «AI tidak bersaing dengan Bitcoin — itu melengkapinya». Dan dari sudut pandang makroekonomi, memang benar demikian.

Michael Levin: Bagaimana dengan aspek energetik? Pusat data AI mengkonsumsi sejumlah besar listrik. Tidakkah itu akan menyebabkan kenaikan harga listrik, yang akan merugikan penambang Bitcoin?

Alexander Mercer: Ini adalah salah satu persimpangan paling menarik, dan itu layak mendapat percakapan terpisah. Bagaimana dengan masuk ke saluran ketiga — infrastruktur.

Bagian IV. Saluran Ketiga: Pivot Hash Rate Besar — bagaimana penambang Bitcoin menjadi infrastruktur untuk AI

Michael Levin: Ceritakan lebih detail tentang transformasi industri pertambangan. Apa yang sebenarnya terjadi?

Alexander Mercer: Apa yang terjadi adalah apa yang analis sebut sebagai «Pivot Hash Rate Besar» — Great Hashrate Pivot. Ini adalah perubahan tektonik dalam industri pertambangan Bitcoin, yang dimulai setelah halving 2024 dan dengan cepat mendapatkan momentum.

Intinya adalah sebagai berikut. Pada April 2024, terjadi halving keempat Bitcoin — hadiah blok berkurang dari 6,25 menjadi 3,125 BTC. Profitabilitas pertambangan turun drastis. Pada saat yang sama, biaya listrik terus meningkat, dan kesulitan jaringan mencapai nilai rekor. Banyak perusahaan pertambangan berada di ambang profitabilitas.

Dan kemudian kecerdasan buatan mengetuk pintu mereka. Lebih tepatnya — perusahaan yang mengembangkan AI, yang sangat membutuhkan satu sumber daya: kekuatan komputasi yang terhubung ke sumber listrik yang kuat. Dan penambang Bitcoin memiliki tepat itu — gigawatt kapasitas energi, sistem pendingin, properti tanah, dan kontrak jangka panjang dengan jaringan energi.

Michael Levin: Seberapa besar skala pivot ini dalam angka?

Alexander Mercer: Angka-angkanya mengesankan. Pada Oktober 2025, penambang Bitcoin menandatangani kontrak dengan perusahaan teknologi dan cloud dengan total nilai 65 miliar dolar. Sebaliknya, kontrak AI menghasilkan tiga kali lebih banyak pendapatan per megawatt dibandingkan dengan pertambangan tradisional. Ini adalah data CoinShares — salah satu badan analitik terbesar di industri kripto.

Michael Levin: Mengapa perusahaan AI datang langsung ke penambang daripada membangun pusat data mereka sendiri?

Alexander Mercer: Karena waktu adalah uang. Pembangunan pusat data AI baru dari awal memakan waktu tiga hingga enam tahun. Ini mencakup memperoleh izin, meletakkan infrastruktur energi, terhubung ke jaringan, membangun bangunan, dan memasang peralatan. Dan fasilitas pertambangan sudah memiliki semua yang diperlukan: sambungan listrik yang kuat, sistem pendingin, infrastruktur fisik. Peralatan ulangnya dapat diselesaikan lebih cepat.

Contoh yang menunjukkan — perusahaan CleanSpark. Dia memenangkan kontrak dari Microsoft sendiri untuk membangun pusat data AI di Wyoming. Mengapa? Karena CleanSpark menawarkan penyebaran fasilitas 100-megawatt dalam enam bulan. Microsoft dengan sumber daya kolosalnya tidak bisa menawarkan kecepatan seperti itu dari awal.

Kepala CleanSpark Matt Schultz menjelaskan ini dengan sangat jelas: «Penambang Bitcoin secara unik diposisikan karena kami tahu cara dengan cepat membangun dan meluncurkan pusat data. Pembatasan utama sekarang adalah akses ke listrik. Dan kami memilikinya».

Michael Levin: Bagaimana tepatnya model hibrida «pertambangan + AI» bekerja?

Alexander Mercer: Ini adalah aspek yang paling elegan dari seluruh cerita. Pertambangan Bitcoin — adalah beban kerja unik yang fleksibel. Instalasi pertambangan dapat dihidupkan dan dimatikan secara instan, tanpa konsekuensi apa pun. Pusat data AI, sebaliknya, memerlukan operasi tanpa gangguan — 99,99999 % waktu tanpa kegagalan.

Dalam model hibrida, komputasi AI berfungsi sebagai «beban dasar» — mereka bekerja 24/7 dan memberikan pendapatan stabil. Pertambangan Bitcoin — sebagai «beban fleksibel»: menyala ketika listrik berlimpah (malam hari, dengan angin kencang atau pada hari-hari cerah) dan mati ketika jaringan kelebihan beban atau harga listrik tinggi.

MARA Holdings secara aktif mengembangkan konsep ini. Kepala mereka, Fred Till, berbicara di puncak AIM di London dengan presentasi yang menjelaskan pertambangan Bitcoin sebagai «mata rantai yang hilang» untuk kebutuhan energi AI. Menurut perkataannya, jaringan listrik memiliki cukup kapasitas untuk semua kebutuhan AI saat ini — masalahnya adalah bahwa beban AI tidak fleksibel. Pertambangan menyelesaikan masalah ini, bertindak sebagai penyangga.

Lebih jauh lagi, penambang menghasilkan uang dengan membantu jaringan listrik. Di Texas, CleanSpark mematikan instalasi mereka selama badai Helen dan mengarahkan kembali energi ke jaringan — listrik di rumah sakit dipulihkan dalam satu jam sementara perusahaan utilitas memperbaiki infrastruktur.

Michael Levin: Efek apa yang transformasi ini beri pada harga Bitcoin?

Alexander Mercer: Ganda. Pertama, perusahaan pertambangan menerima pendapatan tambahan yang stabil dari kontrak AI, yang mengurangi tekanan penjualan di pasar. Penambang adalah salah satu penjual alami Bitcoin terbesar: mereka perlu menjual BTC yang ditambang untuk membayar listrik dan peralatan. Ketika bagian dari pengeluaran ini ditutup oleh pendapatan dari AI, tekanan penjualan berkurang, yang mendukung harga.

Kedua, pasar menilai kembali saham penambang. Analis mulai menganggapnya bukan sebagai «turunan dari harga Bitcoin», tetapi sebagai perusahaan infrastruktur di persimpangan dua tren teknologi terbesar. Ini menarik modal institusional, yang secara tidak langsung mendukung seluruh sektor kripto.

Data mengkonfirmasi: terlepas dari pivot menuju AI, penambang yang diperdagangkan secara publik meningkatkan kapasitas komputasi di sembilan bulan pertama 2025 lebih dari periode serupa 2024. Mereka tidak pergi dari Bitcoin — mereka diversifikasi, menjadi bisnis yang lebih tahan lama.

Bagian V. Saluran Keempat: Token-Token AI dan "Efek Pasang Surut"

Michael Levin: Di pasar kripto telah muncul segmen keseluruhan "token-token AI". Bagaimana pengaruhnya terhadap Bitcoin?

Alexander Mercer: Ini adalah saluran keempat dari koneksi, dan ia bekerja melalui mekanisme yang saya sebut "efek pasang surut". Ketika pasang surut menaikkan tingkat air, semua perahu naik — baik yang kecil maupun yang besar.

Di dunia kripto selama dua tahun terakhir, narasi yang kuat tentang "AI × Crypto" telah terbentuk. Token-token proyek di persimpangan kecerdasan buatan dan blockchain — seperti RNDR (Render Network), FET (Fetch.ai), TAO (Bittensor), AGIX (SingularityNET) — secara teratur menunjukkan dinamika yang melampaui pasar.

Pada Mei 2024, misalnya, RNDR tumbuh 40% dalam satu minggu — ini adalah pertumbuhan terbesar di antara 100 kripto teratas. Token-token AI lainnya — AGIX, TAO, FET — dalam periode yang sama tumbuh 17–23%, jauh melampaui pasar yang luas. Bitcoin dalam minggu yang sama tumbuh "hanya" 1,7%, tetapi tetap tumbuh.

Pada 2025, proyek-proyek AI-kripto menarik lebih dari 1 miliar dolar investasi — pertumbuhan yang signifikan dibandingkan tahun sebelumnya. Uang-uang ini masuk ke dalam ekosistem kripto dan mulai bersirkulasi: sebagian masuk ke token-token AI, sebagian ke infrastruktur (Ethereum, Solana), dan tidak terhindarkan sebagian mengalir ke Bitcoin sebagai aset jangkar seluruh pasar.

Michael Levin: Dapatkah Anda menjelaskan mekanisme "mengalir" ini lebih detail?

Alexander Mercer: Tentu. Bayangkan sebuah dana yang ingin menginvestasikan modal di persimpangan AI dan blockchain. Dana tersebut membeli RNDR, FET, TAO. Namun untuk mengelola risiko, dana juga menahan sebagian portofolio dalam Bitcoin — sebagai aset kripto yang paling likuid dan mapan. Ini adalah praktik standar manajemen portofolio.

Selain itu, investor ritel, setelah melihat pertumbuhan token-token AI, datang ke pasar kripto untuk pertama kalinya. "Titik masuk" mereka sering dimulai dengan Bitcoin — sebagai aset kripto yang paling dapat dikenali. Mereka membeli BTC, kemudian mendistribusikan ulang sebagian ke token-token AI.

Platform analitik DYOR melacak "indeks-indeks narasi" — topik apa yang menarik paling banyak modal. Pada 2024–2025, "AI terdesentralisasi" dan "DePIN" (decentralized physical infrastructure) secara konsisten memasuki 3 besar narasi paling panas. Hitesh Malvia, pendiri DYOR, secara langsung menyatakan: "Token-token AI akan terus mengalami rali siklis, karena mereka langsung berkorelasi dengan pengembangan AI yang terjadi di sekitar kita".

Dengan demikian, narasi AI tidak hanya ada dalam pasar kripto — ia bertindak sebagai pompa yang memompa modal segar ke dalam ekosistem dari luar. Dan Bitcoin, sebagai "perahu" terbesar di lautan ini, naik bersama dengan pasang surut.

Bagian VI. Saluran Kelima: AI di Dalam Pasar — Bagaimana Algoritma Membentuk Harga Bitcoin

Michael Levin: Anda menyebutkan bahwa AI tidak hanya berkorelasi dengan pasar Bitcoin, tetapi juga secara aktif membentuknya dari dalam. Apa yang Anda maksudkan?

Alexander Mercer: Ini adalah saluran kelima dan mungkin yang paling tidak jelas. Kecerdasan buatan telah menjadi bukan hanya faktor eksternal bagi pasar kripto — ia telah menjadi kekuatan pendorong internalnya.

Pasar bot perdagangan AI untuk kripto dievaluasi pada 47,4 miliar dolar pada 2025 dan diproyeksikan tumbuh hingga 200 miliar pada 2035. Ini adalah pasar yang sangat besar, yang tumbuh dengan kecepatan 14% per tahun. Lebih dari 60% investor institusional dalam kripto sudah menggunakan atau menyelidiki sistem perdagangan AI. Pedagang yang menggunakan bot AI menunjukkan hasil yang 20–40% lebih stabil dibandingkan dengan perdagangan manual.

Michael Levin: Seberapa efektif strategi AI untuk perdagangan Bitcoin?

Alexander Mercer: Data menunjukkan efektivitas yang menakjubkan. Penelitian yang dipublikasikan pada 2025 dalam jurnal yang ditinjau sejawat Frontiers in Artificial Intelligence menunjukkan bahwa strategi perdagangan Bitcoin yang dibangun ChatGPT berdasarkan ansambel jaringan saraf mencapai pengembalian kumulatif 1640% untuk periode Januari 2018 hingga Januari 2024.

Penelitian lain dari Finance Research Letters mencatat pengembalian 944,85% untuk strategi ChatGPT yang mengintegrasikan analisis teknis, indikator makroekonomi, dan analisis sentimen media sosial. Keunggulan utama AI adalah kemampuannya untuk memproses data tidak terstruktur: posting di Twitter, komentar di Reddit, tajuk berita — dan mengekstrak sinyal perdagangan darinya.

Michael Levin: Tetapi jika semua orang menggunakan strategi AI yang serupa, tidakkah ini menciptakan efek penggembala?

Alexander Mercer: Ini adalah salah satu risiko utama, dan saya senang Anda mengangkatnya. Ketika banyak bot AI menganalisis data yang sama dan menghasilkan sinyal yang serupa, muncul apa yang disebut "perilaku penggembala" (herding behavior). Semua bot secara bersamaan memutuskan untuk membeli — dan harga melambung. Semua secara bersamaan memutuskan untuk menjual — dan pasar jatuh.

Kami melihat ini dalam tindakan. Penelitian Nasdaq pada 2025 mengonfirmasi: bot AI secara sistematis melampaui pedagang manusia sebesar 15–25% dalam periode volatilitas tinggi, namun pada saat yang sama memperkuat fluktuasi itu sendiri. AI membuat pasar Bitcoin lebih efisien dalam periode tenang dan lebih bergejolak dalam periode stres.

Kompetisi yang menarik berlangsung di bursa terdesentralisasi Hyperliquid pada akhir 2025: model bahasa terbesar — GPT-5, DeepSeek dan Gemini Pro — berdagang secara otonom. Hasilnya tidak terduga: LLM universal hanya sedikit melampaui pasar. Namun agen-agen AI khusus, yang dioptimalkan untuk metrik spesifik (Sharpe Ratio, maksimum drawdown), menunjukkan hasil yang jauh lebih baik. Kesimpulannya: masa depan bukan ChatGPT sebagai pedagang, tetapi model-model AI khusus yang dikembangkan khusus untuk pasar keuangan.

Pasar sudah bergerak ke arah ini. WEEX meluncurkan hackathon AI-trading pertama di dunia dengan total hadiah 880.000 dolar dan mobil Bentley untuk pemenang. Acara-acara seperti ini menunjukkan betapa seriusnya industri dalam hal AI-trading. Ini bukan lagi eksperimen — ini adalah arus utama.

Bagian VII. Paradoks Energetik: Kompetisi yang Menjadi Simbiosis

Michael Levin: Mari kita membicarakan energi lebih detail. AI dan Bitcoin — dua konsumen listrik terbesar di dunia digital. Apakah ini kompetisi atau kerjasama?

Alexander Mercer: Pertanyaan yang sangat baik, dan jawabannya telah berkembang selama dua tahun terakhir. Pada 2023, ketika ledakan AI baru saja dimulai, banyak yang percaya bahwa AI dan Bitcoin adalah pesaing untuk sumber daya energi yang terbatas. Tetapi pada 2026, menjadi jelas bahwa simbiosis sedang terbentuk.

Mari kita lihat skalanya. Pusat data pada 2024 mengkonsumsi sekitar 415 terawatt-jam listrik — kira-kira dua kali lipat dari seluruh penambangan Bitcoin. Hanya di Amerika Serikat, konsumsi pusat data mencapai 183 TWh, atau 4,4% dari permintaan nasional. Pada 2030, pertumbuhan permintaan AI pada listrik diperkirakan delapan kali lipat.

Michael Levin: Dan bagaimana mereka menyelesaikan masalah ini secara bersama?

Alexander Mercer: Melalui model yang saya jelaskan di atas: objek hibrida, di mana AI adalah beban dasar, dan penambangan adalah beban fleksibel. Tetapi ada aspek lainnya juga.

Pertama — inovasi bersama dalam pendinginan. Baik AI maupun penambangan menghasilkan sejumlah besar panas. Teknologi pendinginan cairan dan imersi, yang dikembangkan untuk satu sektor, diterapkan di sektor lain. MARA Holdings mengembangkan perangkat penambangan khusus berkepadatan tinggi dengan pendinginan imersi, yang dapat beroperasi berdampingan dengan server AI.

Kedua — investasi bersama dalam energi terbarukan. Penyedia cloud besar — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure — telah mengumumkan rencana jangka panjang untuk mencapai emisi nol. Mereka bereksperimen dengan penyimpan energi, sistem pendinginan yang dikelola AI, dan pembangkitan lokal dari sumber terbarukan. Penambang Bitcoin, di sisi lain, lama menempatkan fasilitas mereka di dekat sumber energi murah "terdampar" — energi yang akan hilang tanpa konsumen. Pengalaman mereka berharga bagi sektor AI.

Ketiga — AI mengoptimalkan penambangan itu sendiri. Pusat data yang melakukan operasi kripto sering menggunakan alat AI untuk mengelola distribusi energi, memprediksi pemanas, dan merencanakan beban untuk periode ketika energi terbarukan tersedia dalam kelebihan. Hasilnya adalah siklus umpan balik dari optimasi bersama.

Keempat — keuntungan regulasi. Penambangan Bitcoin sering dikritik karena konsumsi energi, dan di beberapa wilayah (New York, British Columbia) moratorium telah diberlakukan. AI, sebaliknya, dipersepsikan sebagai "kebaikan publik". Konversi fasilitas penambangan menjadi pusat data AI meningkatkan reputasi industri dan menghilangkan risiko regulasi.

Bagian VIII. Kronologi: Bagaimana AI dan Bitcoin Bergerak Secara Sinkron

Michael Levin: Dapatkah Anda membimbing kami melalui momen-momen kunci di mana peristiwa-peristiwa AI secara langsung bertepatan dengan pergerakan harga Bitcoin?

Alexander Mercer: Dengan senang hati. Mari kita jelajahi kronologi — sangat menunjukkan.

November 2022. OpenAI meluncurkan ChatGPT. Dalam periode yang sama Bitcoin dan saham Nvidia mencapai titik terendah setelah jatuh berkepanjangan. BTC diperdagangkan sekitar 16.000 dolar, Nvidia — sekitar 11 dolar per saham (dengan penyesuaian pemisahan). Ini adalah "titik nol" dari supercycle baru.

Januari–Maret 2023. ChatGPT mencapai 100 juta pengguna dalam dua bulan — rekor untuk aplikasi apa pun dalam sejarah. Kesadaran tentang skala revolusi AI mulai terbentuk. Nvidia memulai rali. Bitcoin perlahan-lahan pulih, melampaui 25.000 dolar.

Mei 2023. Nvidia mempublikasikan laporan triwulanan yang mengguncang pasar: pendapatan dari pusat data melampaui semua proyeksi. Saham melambung. Bitcoin secara paralel tumbuh di latar belakang optimisme teknologi umum.

Akhir 2023 — awal 2024. Microsoft menginvestasikan 10 miliar dolar di OpenAI. Google meluncurkan Gemini. Balapan AI mencapai level baru. Bitcoin melampaui 40.000, kemudian 50.000 dolar. Pada Januari 2024 SEC menyetujui ETF Bitcoin spot pertama. Modal institusional membanjiri pasar. Korelasi BTC/NVDA mencapai rekor 0,88.

Maret 2024. Bitcoin untuk pertama kalinya melampaui maksimum historis sebelumnya dan mencapai 73.000 dolar. Nvidia senilai lebih dari 2 triliun. Token-token AI (RNDR, FET, TAO) menunjukkan pertumbuhan tiga digit dalam kuartal.

April 2024. Pembagian hadiah Bitcoin keempat. Penghargaan per blok jatuh menjadi 3,125 BTC. Poros besar-besaran penambang mulai ke infrastruktur AI.

Pertengahan 2024 — musim panas 2025. Pertumbuhan paralel berlanjut. Bitcoin naik ke 100.000, kemudian ke harga rekor 126.000 dolar pada Oktober 2025. Nvidia melampaui kapitalisasi 5 triliun. Investasi AI memecahkan semua rekor.

Oktober 2025 — Maret 2026. Koreksi. Bitcoin jatuh dari 126.000 ke 66.000 di tengah ketidakstabilan geopolitik, perang tarif, dan pendinginan umum "selera risiko". Lima lilin bulanan "merah" berturut-turut. Saham AI juga terkoreksi, meskipun kurang berat.

Maret 2026. NYDIG mempublikasikan penelitian tentang koneksi AI dan Bitcoin melalui kebijakan moneter. Korelasi BTC/S&P 500 — 0,55. Pasar menunggu keputusan Fed. Penambang terus diversifikasi. Bitcoin diperdagangkan sekitar 66–68 ribu.

Michael Levin: Kronologi ini menunjukkan bahwa koneksi bukan sekadar korelasi pada satu segmen waktu, melainkan pola yang persisten?

Alexander Mercer: Tepat sekali. Setiap pemicu AI besar — baik itu peluncuran produk baru, laporan Nvidia, investasi besar dalam AI — disertai dengan reaksi di pasar kripto. Tidak selalu instan, tidak selalu proporsional, tetapi terus-menerus berulang. Bagi seorang ilmuwan, ini jauh lebih meyakinkan daripada satu grafik yang indah dan bertepatan.

Bagian IX. Risiko: Ketika Koneksi Bekerja Melawan Bitcoin

Michael Levin: Mari kita bicarakan tentang risiko. Jika ledakan AI ternyata merupakan gelembung, apa yang akan terjadi pada Bitcoin?

Alexander Mercer: Ini adalah pertanyaan yang harus diajukan oleh setiap investor yang berpikiran sehat. Dan jawabannya tidak menggembirakan bagi para pembeli.

Beberapa analis serius sudah mempersamakan boom AI saat ini dengan keruntuhan dot-com pada tahun 2000. Dana investasi GMO memperingatkan bahwa boom AI mungkin merupakan "gelembung dalam gelembung". Trader dan pendidik Adam Khu mengingatkan bahwa selama keruntuhan dot-com pada tahun 2000–2002, Berkshire Hathaway milik Warren Buffett tumbuh 80%, karena Buffett sepenuhnya menghindari sektor teknologi. Hari ini, Buffett tidak memegang saham Nvidia maupun Bitcoin, dan memiliki bantal tunai rekor sebesar 350 miliar dolar.

Jika gelembung AI pecah, Bitcoin — sebagai aset berisiko tinggi — mungkin menderita lebih parah daripada bahkan saham AI itu sendiri. Khu memperingatkan: "Ketika gelembung AI/crypto/komputasi kuantum pecah, aset yang terlalu dinilai dan tidak menguntungkan di sektor-sektor ini akan turun 50–80%".

Michael Levin: Skenario spesifik apa yang dapat memicu hal ini?

Alexander Mercer: Skenario pertama adalah "kekecewaan AI". Jika ternyata tingkat pengembalian investasi dalam AI jauh di bawah ekspektasi, pasar dapat dengan tiba-tiba menilai ulang seluruh sektor teknologi. 320 miliar dolar yang diinvestasikan dalam infrastruktur AI pada tahun 2025 — ini adalah jumlah yang sangat besar. Jika investasi ini tidak mulai menghasilkan keuntungan yang sebanding, "musim dingin AI 2.0" dapat terjadi.

Skenario kedua adalah pukulan regulasi. Jika pemerintah mulai mengatur AI dengan ketat (pembatasan pada pelatihan model, larangan pada sistem otonom, pajak pada komputasi AI), ini akan memperlambat pertumbuhan sektor dan berdampak negatif pada semua aset terkait, termasuk Bitcoin.

Skenario ketiga adalah krisis energi. Jika pertumbuhan konsumsi listrik oleh pusat data AI menyebabkan kelebihan beban jaringan listrik dan lonjakan harga listrik yang tajam, baik perusahaan AI maupun penambang Bitcoin akan menderita. Risiko ini sangat relevan dalam kondisi di mana beberapa wilayah sudah kehabisan kapasitas yang tersedia.

Keempat adalah pengetatan kebijakan moneter. Jika Fed menaikkan suku bunga (misalnya, sebagai respons terhadap inflasi yang disebabkan oleh peningkatan pengeluaran energi), semua aset berisiko akan berada di bawah tekanan.

Michael Levin: Bagaimana cara investor melindungi diri dari risiko-risiko ini?

Alexander Mercer: Tiga aturan. Pertama — diversifikasi. Jangan menaruh semua pada satu narasi, betapapun meyakinkannya. Kedua — horison waktu. Korelasi jangka pendek bisa menipu; faktor fundamental jangka panjang lebih penting. Ketiga — pemikiran kritis. Ketika semua orang di sekitar Anda yakin bahwa "AI + Bitcoin = pertumbuhan tak terbatas", itulah saatnya untuk memverifikasi asumsi-asumsi.

Bagian X. Pandangan ke depan: tiga skenario untuk 2026–2030

Michael Levin: Mari kita lihat ke masa depan. Menurut Anda, bagaimana hubungan antara AI dan Bitcoin akan berkembang dalam beberapa tahun ke depan?

Alexander Mercer: Saya membedakan tiga skenario yang mungkin. Mari kita sebut mereka "Simbiosis", "Dekorrelasi", dan "Gelembung".

Skenario pertama: "Simbiosis" (probabilitas 45%). AI terus berkembang dengan percaya diri, investasi menghasilkan pengembalian, produktivitas meningkat. Bank sentral menjalankan kebijakan lembut sebagai respons terhadap transformasi pasar tenaga kerja. Penambang Bitcoin berhasil berdiversifikasi, memberikan infrastruktur untuk AI dan blockchain. Bitcoin mencapai rekor tertinggi baru, didorong oleh likuiditas, minat institusional, dan peran "emas digital" di dunia dengan jumlah uang beredar yang terus meningkat. Harga Bitcoin pada tahun 2028–2030 — dalam kisaran $200.000–$350.000.

Skenario kedua: "Dekorrelasi" (probabilitas 35%). Pasar AI matang, volatilitas menurun. Bitcoin menemukan pendorong sendiri: kejelasan regulasi, pengembangan infrastruktur pembayaran, status cadangan strategis. Korelasi dengan sektor AI menurun dari 0,88 menjadi 0,30–0,40. Bitcoin mulai diperdagangkan lebih banyak sebagai "emas digital" dan lebih sedikit sebagai "aset teknologi". Harga stabil dalam kisaran $100.000–$180.000.

Skenario ketiga: "Gelembung" (probabilitas 20%). Boom AI tidak memenuhi ekspektasi. Kekecewaan massal. Perusahaan teknologi besar menghapus miliaran investasi. Pasar saham AI kehilangan 50–70%. Bitcoin, sebagai aset terkait, turun 60–80% dari nilai puncak, kembali ke level $25.000–$40.000.

Michael Levin: Manakah dari skenario ini yang Anda anggap paling mungkin?

Alexander Mercer: Jika saya harus membuat satu taruhan, saya akan memilih "Simbiosis" dengan elemen "Dekorrelasi". Saya pikir pada tahun 2026–2027, korelasi antara AI dan Bitcoin akan tetap tinggi, tetapi mulai melemah pada tahun 2028–2030 saat kedua pasar "matang". AI akan menjadi alat biasa, dan Bitcoin akan menjadi kelas aset yang diakui. Mereka tidak perlu lagi "menarik" satu sama lain.

Namun, skenario "Gelembung" tidak boleh diabaikan. Sejarah mengajarkan kita bahwa setiap siklus teknologi besar — kereta api, radio, internet — disertai dengan gelembung dan koreksi. Tidak ada alasan untuk berpikir bahwa AI akan menjadi pengecualian. Pertanyaannya hanya kapan dan seberapa dalam koreksinya.

Bagian XI. Apa artinya semua ini bagi investor biasa

Michael Levin: Untuk merangkumnya: apa yang harus dipelajari oleh orang biasa yang tertarik pada AI dan Bitcoin dari percakapan ini?

Alexander Mercer: Hal pertama dan terpenting: hubungan antara kecerdasan buatan dan harga Bitcoin — nyata dan serbaguna. Ini bukan kebetulan grafik. Ini bekerja melalui lima saluran konkret: sentimen pasar yang sama, kebijakan moneter, infrastruktur fisik, proyek kripto AI, dan trading AI.

Kedua: hubungan ini bersifat dua arah. Bitcoin mendapat keuntungan dari optimisme AI, tetapi juga rugi dari pesimisme AI. Siapa pun yang berinvestasi dalam Bitcoin harus memantau pasar AI — dan sebaliknya.

Ketiga: jangan samakan korelasi dengan jaminan. Fakta bahwa Bitcoin dan AI tumbuh bersama selama tiga tahun tidak berarti mereka akan tumbuh bersama selamanya. Pasar berubah, narasi berubah, faktor fundamental berubah.

Keempat: diversifikasi adalah teman terbaik Anda. Jika Anda percaya pada AI, Anda tidak perlu mengungkapkannya melalui Bitcoin. Jika Anda percaya pada Bitcoin, Anda tidak perlu mengikat kepercayaan itu pada kesuksesan AI. Memiliki eksposur di kedua arah adalah bijaksana, tetapi meletakkan semua telur dalam satu keranjang adalah tidak bertanggung jawab.

Kelima: pantau makroekonomi. Keputusan Fed tentang suku bunga, dinamika jumlah uang beredar M2, indikator pasar tenaga kerja — semuanya sekarang terhubung langsung dengan AI dan Bitcoin. Memahami konteks makro memberi Anda keunggulan atas mereka yang hanya melihat grafik.

Dan keenam, yang paling penting: kami hidup di masa yang unik. Dua revolusi teknologi — AI dan keuangan terdesentralisasi — terjadi secara bersamaan dan saling memperkuat. Terlepas dari bagaimana pasar berperilaku dalam beberapa bulan mendatang, faktor fundamental jangka panjang — pertumbuhan permintaan komputasi, penawaran Bitcoin yang terbatas, transformasi sistem keuangan — tetap berlaku.

Michael Levin: Alexander, terima kasih atas wawancara yang sangat mendalam dan komprehensif. Pertanyaan terakhir: apa yang akan Anda katakan kepada seseorang yang baru saja mempertimbangkan untuk berinvestasi dalam Bitcoin di tengah boom AI?

Alexander Mercer: Saya akan mengatakan: jangan berinvestasi dalam Bitcoin "karena AI". Investasikan — atau jangan investasikan — berdasarkan analisis Anda sendiri tentang faktor fundamental, pemahaman tentang risiko, dan situasi keuangan pribadi Anda. AI adalah salah satu dari banyak faktor yang mempengaruhi harga Bitcoin. Penting, tetapi bukan satu-satunya.

Pelajari topiknya. Baca penelitian. Pahami teknologinya. Mengerti apa yang ada di balik angka-angka. Dan jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda siap kehilangan. Aturan ini berlaku untuk Bitcoin, saham AI, dan aset lainnya.

Dunia berubah lebih cepat dari sebelumnya. Kecerdasan buatan mengubah ekonomi. Bitcoin menawarkan alternatif terhadap sistem keuangan tradisional. Hubungan di antara mereka adalah salah satu fenomena ekonomi paling menarik di zaman kita. Dan saya pikir kami baru berada di awal cerita ini.

Bagian XII. Blok praktis: metrik apa yang harus diperhatikan

Michael Levin: Bagi pembaca kami yang ingin secara mandiri melacak hubungan antara AI dan Bitcoin — metrik dan indikator apa yang Anda rekomendasikan?

Alexander Mercer: Pertanyaan praktis yang bagus. Berikut adalah daftar metrik yang saya lacak sendiri setiap minggu dan saya rekomendasikan kepada siapa pun yang serius mempelajari topik ini.

Pertama — korelasi BTC/NVDA. Ini dapat dilacak secara gratis di TradingView. Lihat koefisien 90 hari dan 52 minggu. Nilai di atas 0,70 menunjukkan bahwa hubungannya aktif. Di bawah 0,30 — hubungannya melemah, Bitcoin diperdagangkan dengan logikanya sendiri.

Kedua — laporan kuartalan Nvidia. Setiap laporan Nvidia adalah peristiwa mini untuk pasar kripto. Pantau pendapatan dari segmen Data Center — ini mencerminkan permintaan nyata untuk komputasi AI. Jika pendapatan melampaui prakiraan — harapkan reaksi positif pasar kripto dalam 24–48 jam.

Ketiga — arus masuk ke ETF Bitcoin. Data tentang arus masuk dan arus keluar harian dari ETF spot Bitcoin (tersedia, misalnya, di SoSoValue, CoinGlass) — ini adalah indikator langsung dari minat institusional. Arus masuk yang stabil — sinyal bullish. Arus keluar — bearish.

Keempat — keputusan Fed tentang suku bunga dan dinamika jumlah uang beredar M2. Ini adalah latar belakang makroekonomi di mana seluruh kisah AI × Bitcoin terungkap. Pelunakan kebijakan — positif untuk keduanya. Pengetatan — negatif. Data Fed dipublikasikan dalam akses terbuka.

Kelima — pengeluaran modal Big Tech untuk AI. Setiap kuartal, perusahaan teknologi terbesar melaporkan CAPEX mereka. Jika pengeluaran gabungan pada infrastruktur AI terus meningkat — ini berarti "stimulus AI" untuk ekonomi tetap ada. Jika mereka mulai menurun — ini adalah sinyal peringatan.

Keenam — aktivitas token AI. Platform DYOR melacak "indeks narasi" pasar kripto. Jika kategori "Decentralized AI" atau "DePIN" masuk dalam 3 besar berdasarkan aliran modal — narasi AI di pasar kripto kuat. Jika keluar dari 10 besar — minatnya memudar.

Ketujuh — kontrak penambang dengan perusahaan AI. Laporan CoinShares dan catatan analitik dari Bernstein melacak berapa megawatt dan dolar yang dialihkan penambang ke AI. Pertumbuhan indikator ini — faktor fundamental bullish untuk ketahanan ekosistem penambangan.

Kedelapan — hashrate dan kesulitan jaringan Bitcoin. Terlepas dari diversifikasi ke AI, jika hashrate terus meningkat — ini berarti penambangan tetap menguntungkan dan jaringan sehat. Pertumbuhan hashrate yang stabil di latar belakang ekspansi ke AI — skenario terbaik yang mungkin.

Michael Levin: Apakah ada satu "indeks koneksi AI dan Bitcoin"?

Alexander Mercer: Belum ada, tetapi saya yakin indeks seperti itu akan muncul pada tahun 2027. Di portal iTrusty.io kami sedang mengerjakan indikator komposit yang menggabungkan korelasi BTC/NVDA, arus ke ETF, CAPEX Big Tech, dan aktivitas token AI menjadi metrik tunggal. Saat ini dalam fase beta testing, tetapi hasil awal terlihat menjanjikan — indeks dengan akurat memprediksi koreksi Oktober 2025 dua minggu sebelumnya dimulai.

Penutup Redaksi

Percakapan kami dengan Michael Levin dan Alexander Mercer berlangsung lebih dari dua jam dan, jujur saja, bisa berlanjut selama itu juga. Hubungan antara kecerdasan buatan dan Bitcoin — tema yang mendapatkan data baru setiap minggu. Penelitian NYDIG, yang dipublikasikan beberapa hari sebelum pertemuan kami, hanya mengkonfirmasi: komunitas akademis dan profesional semakin serius terhadap hubungan ini.

Temuan utama dari wawancara dapat disederhanakan menjadi lima tesis. Korelasi antara Bitcoin dan sektor AI secara statistik signifikan dan sebagian dipertahankan bahkan setelah mengendalikan faktor pasar umum. AI mempengaruhi harga Bitcoin melalui lima saluran: sentimen pasar, kebijakan moneter, infrastruktur, token AI, dan trading algoritmik. Penambang Bitcoin berubah menjadi infrastruktur AI, menciptakan "jembatan" fisik antara dua teknologi. Bot perdagangan AI sudah mengelola pasar senilai 47 miliar dolar dan secara sistematis mengungguli trader manusia. Hubungan membawa risiko: jika boom AI ternyata gelembung, Bitcoin bisa menderita serius.

Bagi mereka yang ingin mendalami topik ini, kami merekomendasikan penelitian asli NYDIG "Bitcoin in the Age of AI", tersedia di situs nydig.com, serta publikasi ilmiah yang dirujuk oleh para ahli kami: penelitian dari Frontiers in Artificial Intelligence dan Finance Research Letters tentang pengembalian strategi AI di pasar kripto. Karya ilmiah dari laboratorium Michael Levin tersedia di situs Universitas Stanford.

Anda dapat mengikuti analisis Alexander Mercer di portal iTrusty.io, di mana dia memimpin rubrik "AI × Crypto: Data-Driven Insights".

Materi ini bersifat informatif dan analitis. Ini bukan rekomendasi investasi. Pasar kripto memiliki risiko tinggi. Lakukan riset Anda sendiri dan konsultasikan dengan spesialis keuangan sebelum membuat keputusan investasi.